ELAINE FIGUEIREDO

Profissional de Tecnologia, Dados e Inteligência Artificial com trajetória multidisciplinar em docência universitária, análise de negócios, engenharia de software, banco de dados, ciência de dados e aplicação estratégica de IA. Desde 2006, atua na formação de profissionais de TI e na tradução de problemas complexos em soluções orientadas a dados, automação, governança e inovação. Diferencia-se pela combinação entre visão acadêmica, capacidade consultiva, pensamento analítico e comunicação executiva, conectando tecnologia, negócio, educação e transformação digital para gerar impacto mensurável em projetos, equipes e organizações. Busca oportunidades como Cientista de Dados / Consultora de IA / Analista de Negócios Sênior / Professora de Pós-graduação.

Inteligência Artificial e Dados: IA aplicada, Machine Learning, ciência de dados, CRISP-DM, MLOps, engenharia de prompts, análise preditiva, modelagem semântica, ontologias, NLP.

Análise de Negócios e Produto: Levantamento de requisitos, discovery, documentação funcional, análise de processos, priorização, gestão de stakeholders, OKRs/KPIs, tomada de decisão data-driven.

Banco de Dados e Engenharia: SQL, modelagem relacional/dimensional, ETL/ELT, data warehouse, integração de sistemas, APIs, arquitetura de software, microsserviços Python | Java.

Educação e Liderança Técnica: Docência no ensino superior, desenho instrucional, mentoria, palestras, facilitação de workshops, comunicação técnica para públicos executivos e acadêmicos.

• Conduziu diagnósticos de maturidade digital e oportunidades de IA, traduzindo objetivos de negócio em roadmaps práticos com foco em [redução de custos / aumento de produtividade / crescimento de receita].
• Desenhou soluções orientadas a dados para [área/produto], estruturando indicadores, pipelines, modelos analíticos e critérios de governança para apoiar decisões executivas.
• Elaborou estratégias de adoção de IA generativa, engenharia de prompts e automação de processos, resultando em Automação e Documentação de Legados, Conversor de Código.
• Facilitou workshops, briefings executivos e treinamentos para equipes multidisciplinares, elevando a compreensão sobre IA, dados e inovação em torno de 200 pessoas por ano.

• Ministra disciplinas de Banco de Dados, Design e Desenvolvimento de Serviços e Microsserviços, Interoperabilidade e Semântica, POO I e II (Programação Orientada a Objetos), Engenharia de Software, Cibersegurança em Sistemas de IA, Gestão de Projetos, Empreendedorismo e Liderança, Integração de Sistemas, Inteligência Artificial e temas correlatos para cursos de graduação e pós-graduação em tecnologia.
• Desenvolveu planos de aula, avaliações, estudos de caso e projetos aplicados, conectando fundamentos teóricos a cenários reais de mercado, indústria e transformação digital.
• Orientou estudantes em projetos acadêmicos e profissionais, apoiando a construção de soluções com [SQL / Python / APIs / BI / IA / Cloud], com impacto na vida de mais de 1000 alunos.
• Contribuiu para a atualização curricular e disseminação de boas práticas em dados, IA, arquitetura de software e metodologias ágeis, fortalecendo a empregabilidade dos alunos.

• Atuou como ponte entre áreas de negócio, tecnologia e usuários finais, estruturando requisitos, regras de negócio, fluxos, documentação funcional e critérios de aceite.
• Mapeou processos críticos e identificou oportunidades de melhoria, apoiando iniciativas de digitalização, integração de sistemas e automação.
• Apoiou squads e equipes técnicas na priorização de backlog, refinamento de histórias de usuário, validação de entregas e comunicação com stakeholders estratégicos.
• Produziu análises, indicadores e relatórios executivos para tomada de decisão, reduzindo ambiguidades e aumentando a previsibilidade de entregas.

• Realizou pesquisa aplicada em Inteligência Artificial, representação do conhecimento, ontologias biomédicas e modelagem semântica para apoio a contextos complexos de saúde.
• Investigou padrões, modelos e estruturas de interoperabilidade semântica, incluindo [OpenEHR/HL7/UMLS/ OWL / SPARQL / BioPortal], com foco em qualidade, interoperabilidade e reúso da informação.
• Produziu revisão bibliográfica, análise conceitual e artefatos acadêmicos alinhados ao estado da arte, fortalecendo a base científica para aplicações de IA em domínios especializados.
• Desenvolvimento do Framework BioFrame Semântico.

• Reduziu em 60% o tempo de análise, documentação ou execução de processos por meio de automação, padronização e uso de IA generativa.
• Capacitou 10000 alunos/profissionais em temas de dados, IA, engenharia de software e integração de sistemas, com avaliação média de 9 - Promotor.
• Contribuiu para 20 projetos de tecnologia, pesquisa ou consultoria, envolvendo requisitos, arquitetura, dados, IA, governança e comunicação com stakeholders.

Linguagens e Dados: Python, SQL, JavaScript, R (Básico), Java, análise exploratória de dados, modelagem de dados, data storytelling.

IA, ML e Analytics: Machine Learning, IA generativa Life cycle, engenharia de prompts, NLP, ontologias, mineração de dados, CRISP-DM, SEMMA, KDD, MLOps.

Bancos e BI: SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, modelagem dimensional, ETL/ELT, data Warehouse, datalakes, Power BI.

Arquitetura e Integração: APIs REST, GraphQL, microsserviços, DDD, arquitetura hexagonal, mensageria, Docker, cloud [AWS/Azure/GCP].

Gestão e Métodos: Scrum, Kanban, OKRs, análise de requisitos, documentação técnica, priorização de backlog, governança de dados, LGPD.

Soft Skills: Comunicação executiva, didática, pensamento crítico, liderança técnica, facilitação, resolução de problemas, adaptabilidade, visão sistêmica.

• Doutorado em Ciência da Computação / Inteligência Artificial - UNICAMP, Status: Parcial, 2023. Pesquisa em ML Reinforcement Learning e Engenharia de Software Experimental.
• Mestrado em Ciência da Computação - FACCAMP, 2022. Ênfase em Inteligência Artificial e Ontologias Biomédicas aplicadas à oncologia.
• Pós-graduação em Psicopedagogia - FAIMI, 2008.
• Bacharelado em Sistemas de Informação - FAIMI, 2005.

• SmallTalk English Speaking Level Test - Certificado oficial EF SET 46/100 (B1 Intermediário).
• Palc – Agile Leadership - AIB Institute.

• The reuse of electronic health records information models in the oncology domain: Studies with the bioframe framework. - JOURNAL OF BIOMEDICAL INFORMATICS, p. 104704, 2024. Citações: 2 | 1 2024. Impacto: , v. 157.
• Semântica em prontuários eletrônicos para oncologia pediátrica: uma revisão integrativa. - JHI - Journal Health Informatics, Journal Health Informatics, p. 61 - 69, 30 set. 2023.
• Combate ao Covid19: Detecção em tempo real de indivíduos sem máscara em ambiente escolar por meio de Deep Learning. Brazilian eScience Workshop, 2021, Brasil. Anais do XV Brazilian e-Science Workshop (BRESCI 2021), 2021. p. 113.
• A Multidimensional Framework for Semantic Electronic Health Records in Oncology Domain. 2021 IEEE 30th International Conference on Enabling Technologies: Infrastructure for Collaborative Enterprises (WETICE), 2021, Bayonne. 2021 IEEE 30th International Conference on Enabling Technologies: Infrastructure for Collaborative Enterprises (WETICE), 2021. p. 165.
• Workshop Lunch and Learning – Tendências da Tecnologia e IA 2026, com 209 participantes e avaliação Excelente. 2026 - Capco.
• Workshop Lunch and Learning – Engenharia de Prompt e Contexto – não só de chatgpt vive o homem moderno, com 301 participantes e avaliação Excelente. 2025 - Capco.
• Workshop Lunch and Learning – Data Science & Machine Learning – Overview & Frameworks, com 179 participantes e avaliação Excelente. 2025 - Capco.
• Workshop Minicurso: TTS e STT com Whisper da Open AI & Natural Language Processing - Capacitação em IA, com 500 participantes e avaliação Excelente – 2024 – SENAC – SP.